{"id":18854,"date":"2025-07-16T07:07:31","date_gmt":"2025-07-16T07:07:31","guid":{"rendered":"https:\/\/dronchessacademy.com\/?p=18854"},"modified":"2025-10-26T19:42:38","modified_gmt":"2025-10-26T19:42:38","slug":"maitriser-l-optimisation-technique-de-la-segmentation-d-audience-pour-des-campagnes-google-ads-localisees-approche-expert-et-methodologies-avancees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dronchessacademy.com\/index.php\/2025\/07\/16\/maitriser-l-optimisation-technique-de-la-segmentation-d-audience-pour-des-campagnes-google-ads-localisees-approche-expert-et-methodologies-avancees\/","title":{"rendered":"Ma\u00eetriser l&#8217;Optimisation Technique de la Segmentation d&#8217;Audience pour des Campagnes Google Ads Localis\u00e9es : Approche Expert et M\u00e9thodologies Avanc\u00e9es"},"content":{"rendered":"<p style=\"font-size: 1.1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">L&#8217;une des probl\u00e9matiques majeures dans la gestion avanc\u00e9e de campagnes Google Ads localis\u00e9es r\u00e9side dans la segmentation fine et pr\u00e9cise des audiences. Au-del\u00e0 des techniques classiques, il s&#8217;agit d&#8217;int\u00e9grer une approche syst\u00e9matique, automatis\u00e9e, et capable de s&#8217;adapter en temps r\u00e9el aux dynamiques du march\u00e9 local. Dans cet article, nous allons explorer en profondeur comment optimiser techniquement cette segmentation, en d\u00e9ployant des m\u00e9thodes concr\u00e8tes, \u00e9tape par \u00e9tape, pour maximiser la pertinence et la performance de vos campagnes. Pour une compr\u00e9hension plus large du contexte, vous pouvez consulter notre guide g\u00e9n\u00e9ral sur <a href=\"{tier2_url}\" style=\"color: #2980b9; text-decoration: underline;\">la segmentation d&#8217;audience dans Google Ads localis\u00e9s<\/a>.<\/p>\n<div style=\"margin-top: 30px; margin-bottom: 30px; font-weight: bold;\">Table des mati\u00e8res<\/div>\n<ul style=\"list-style: disc inside; margin-left: 20px; font-family: Arial, sans-serif; line-height: 1.5; color: #34495e;\">\n<li><a href=\"#1-methodologie-avancee\" style=\"color: #2980b9; text-decoration: underline;\">1. M\u00e9thodologie avanc\u00e9e pour la segmentation d&#8217;audience dans Google Ads localis\u00e9s<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#2-impl\u00e9mentation-technique\" style=\"color: #2980b9; text-decoration: underline;\">2. Mise en \u0153uvre technique des segments g\u00e9ographiques et d\u00e9mographiques avanc\u00e9s<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#3-segmentation-comportementale\" style=\"color: #2980b9; text-decoration: underline;\">3. Techniques de segmentation comportementale et contextuelle \u00e0 l\u2019aide de donn\u00e9es tierces<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#4-automatisation\" style=\"color: #2980b9; text-decoration: underline;\">4. Techniques d\u2019int\u00e9gration et d\u2019automatisation des segments dans la plateforme Google Ads<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#5-erreurs-pi\u00e8ges\" style=\"color: #2980b9; text-decoration: underline;\">5. Analyse des erreurs courantes et pi\u00e8ges \u00e0 \u00e9viter lors de la segmentation avanc\u00e9e<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#6-optimisation\" style=\"color: #2980b9; text-decoration: underline;\">6. Troubleshooting et optimisation continue des segments<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#7-conseils-experts\" style=\"color: #2980b9; text-decoration: underline;\">7. Conseils d\u2019experts pour une segmentation ultra-pr\u00e9cise et performante<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#8-strategie-pratique\" style=\"color: #2980b9; text-decoration: underline;\">8. Synth\u00e8se pratique : strat\u00e9gies avanc\u00e9es pour ma\u00eetriser la segmentation d\u2019audience locale dans Google Ads<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"1-methodologie-avancee\" style=\"font-size: 1.8em; margin-top: 40px; color: #2c3e50;\">1. M\u00e9thodologie avanc\u00e9e pour la segmentation d&#8217;audience dans Google Ads localis\u00e9s<\/h2>\n<h3 style=\"font-size: 1.5em; margin-top: 30px; color: #34495e;\">a) D\u00e9finir une segmentation granulaire : crit\u00e8res g\u00e9ographiques, d\u00e9mographiques et comportementaux<\/h3>\n<p style=\"font-size: 1.1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 \u00e9tablir une cartographie pr\u00e9cise de votre audience cible. Il ne s&#8217;agit pas simplement de s\u00e9lectionner des villes ou quartiers, mais d&#8217;identifier des sous-segments dot\u00e9s de caract\u00e9ristiques communes et exploitables. Utilisez des crit\u00e8res g\u00e9ographiques pr\u00e9cis tels que :<\/p>\n<ul style=\"margin-left: 40px; line-height: 1.5;\">\n<li><strong>Zones d\u00e9limit\u00e9es par Google Maps API :<\/strong> d\u00e9ployez des requ\u00eates g\u00e9ospatiales pour d\u00e9finir des polygons correspondant \u00e0 des quartiers ou zones commerciales sp\u00e9cifiques.<\/li>\n<li><strong>Rayons autour de points d\u2019int\u00e9r\u00eat :<\/strong> utilisez la fonction <em>distance<\/em> pour cibler par exemple un rayon de 500 m\u00e8tres autour d\u2019un point de vente.<\/li>\n<li><strong>Segments d\u00e9mographiques :<\/strong> \u00e2ge, sexe, statut familial, revenus, structurent la segmentation en couches hi\u00e9rarchis\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"font-size: 1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">Concernant le comportement, exploitez des donn\u00e9es issues des interactions pr\u00e9c\u00e9dentes, des historiques d\u2019achat ou des visites pour cr\u00e9er des profils comportementaux pr\u00e9cis.<\/p>\n<h3 style=\"font-size: 1.5em; margin-top: 30px; color: #34495e;\">b) Utiliser des outils et scripts pour automatiser la collecte et l\u2019analyse des donn\u00e9es d\u2019audience<\/h3>\n<p style=\"font-size: 1.1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">L\u2019automatisation est cruciale pour traiter des volumes importants de donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Voici une m\u00e9thodologie :<\/p>\n<ol style=\"margin-left: 40px; line-height: 1.5;\">\n<li><strong>Collecte de donn\u00e9es via APIs :<\/strong> exploitez l\u2019API Google Maps pour r\u00e9cup\u00e9rer les coordonn\u00e9es g\u00e9ographiques, et l\u2019API Google <a href=\"http:\/\/templetheatrecompany.com\/2025\/02\/25\/les-evolutions-interactives-dans-les-machines-a-sous-modernes-une-immersion-renouvelee\/\">Analytics<\/a> ou Firebase pour analyser le comportement en ligne.<\/li>\n<li><strong>Scripts Google Apps Script :<\/strong> d\u00e9veloppez des scripts pour extraire, nettoyer et mettre \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement des listes d\u2019audience. Par exemple, un script peut interroger la base CRM pour cr\u00e9er des segments g\u00e9ographiques dynamiques selon la fr\u00e9quence de visite ou d\u2019achat.<\/li>\n<li><strong>Utilisation de Google Cloud Platform :<\/strong> d\u00e9ployez des pipelines de traitement de donn\u00e9es (via Dataflow ou BigQuery) pour analyser les comportements hors ligne li\u00e9s \u00e0 des \u00e9v\u00e9nements locaux ou des points de vente physiques.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"font-size: 1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">Exemple pratique : automatiser la mise \u00e0 jour des zones cibles en fonction de la fr\u00e9quentation r\u00e9cente, pour \u00e9viter la fragmentation excessive ou la perte de pertinence.<\/p>\n<h3 style=\"font-size: 1.5em; margin-top: 30px; color: #34495e;\">c) Construire une architecture de segments hi\u00e9rarchis\u00e9s pour optimiser la port\u00e9e et la pr\u00e9cision<\/h3>\n<p style=\"font-size: 1.1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">Adoptez une architecture modulaire, en cr\u00e9ant :<\/p>\n<ul style=\"margin-left: 40px; line-height: 1.5;\">\n<li><strong>Segments de base :<\/strong> par exemple, tous les utilisateurs dans un rayon de 1 km d\u2019un point de vente.<\/li>\n<li><strong>Sous-segments :<\/strong> selon des crit\u00e8res d\u00e9mographiques pr\u00e9cis, comme les jeunes actifs entre 25 et 35 ans, sans enfants, avec un revenu sup\u00e9rieur \u00e0 30 000 \u20ac.<\/li>\n<li><strong>Segments comportementaux :<\/strong> utilisateurs ayant r\u00e9cemment recherch\u00e9 un produit ou ayant visit\u00e9 une page sp\u00e9cifique.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"font-size: 1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">Cette hi\u00e9rarchie permet d\u2019augmenter la granularit\u00e9 sans diminuer la couverture globale, en ajustant dynamiquement les ench\u00e8res ou en excluant certains segments peu performants.<\/p>\n<h3 style=\"font-size: 1.5em; margin-top: 30px; color: #34495e;\">d) \u00c9tablir des KPIs sp\u00e9cifiques pour mesurer la performance de chaque segment<\/h3>\n<p style=\"font-size: 1.1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">Il est essentiel de d\u00e9finir des indicateurs pr\u00e9cis pour suivre la pertinence de chaque segmentation :<\/p>\n<ul style=\"margin-left: 40px; line-height: 1.5;\">\n<li><strong>CTR par segment :<\/strong> pour mesurer l\u2019attractivit\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Taux de conversion :<\/strong> en lien avec les objectifs commerciaux.<\/li>\n<li><strong>Co\u00fbt par acquisition (CPA) :<\/strong> pour optimiser le retour sur investissement.<\/li>\n<li><strong>Valeur \u00e0 vie client (LTV) :<\/strong> si applicable, pour ajuster la segmentation en fonction de la rentabilit\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"font-size: 1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">Ces KPIs doivent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans un tableau de bord personnalis\u00e9, utilisant BigQuery ou Data Studio, pour une analyse en temps r\u00e9el et une prise de d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e.<\/p>\n<h3 style=\"font-size: 1.5em; margin-top: 30px; color: #34495e;\">e) Int\u00e9grer la segmentation dans une strat\u00e9gie multicanal coh\u00e9rente<\/h3>\n<p style=\"font-size: 1.1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">Pour maximiser l\u2019impact, la segmentation doit s\u2019int\u00e9grer dans une strat\u00e9gie globale, combinant :<\/p>\n<ul style=\"margin-left: 40px; line-height: 1.5;\">\n<li><strong>Google Ads :<\/strong> ajustez vos ench\u00e8res, exclusions et annonces en fonction des segments.<\/li>\n<li><strong>Marketing automation :<\/strong> synchronisez avec vos campagnes emailing ou SMS cibl\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>R\u00e9seaux sociaux :<\/strong> utilisez des audiences similaires ou personnalis\u00e9es pour renforcer la coh\u00e9rence.<\/li>\n<li><strong>Points de vente physiques :<\/strong> reliez les donn\u00e9es offline pour enrichir la segmentation digitale, en exploitant par exemple des QR codes ou des badges NFC.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"font-size: 1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">Une approche int\u00e9gr\u00e9e permet de toucher le bon client, au bon moment, sur le bon canal, avec une pr\u00e9cision sans pr\u00e9c\u00e9dent.<\/p>\n<h2 id=\"2-impl\u00e9mentation-technique\" style=\"font-size: 1.8em; margin-top: 40px; color: #2c3e50;\">2. Mise en \u0153uvre technique des segments g\u00e9ographiques et d\u00e9mographiques avanc\u00e9s<\/h2>\n<h3 style=\"font-size: 1.5em; margin-top: 30px; color: #34495e;\">a) Configuration pr\u00e9cise des param\u00e8tres de ciblage g\u00e9ographique : zones, rayons, quartiers avec Google Maps API<\/h3>\n<p style=\"font-size: 1.1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">L\u2019int\u00e9gration de Google Maps API permet de d\u00e9finir des zones de ciblage hyper-pr\u00e9cises. Voici la d\u00e9marche :<\/p>\n<ol style=\"margin-left: 40px; line-height: 1.5;\">\n<li><strong>Obtenir une cl\u00e9 API Google Cloud :<\/strong> activez le service Maps JavaScript API et Geocoding API dans la console Google Cloud, puis g\u00e9n\u00e9rez votre cl\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Cr\u00e9er des polygones g\u00e9ographiques :<\/strong> \u00e0 l\u2019aide de l\u2019API, d\u00e9limitez des zones complexes correspondant \u00e0 des quartiers ou des zones commerciales. Utilisez des coordonn\u00e9es GPS pr\u00e9cises.<\/li>\n<li><strong>Int\u00e9grer avec Google Ads :<\/strong> exportez ces zones sous forme de polygons GeoJSON ou KML, puis importez-les dans Google Ads via la fonctionnalit\u00e9 de ciblage g\u00e9ographique avanc\u00e9.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"font-size: 1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">Exemple : pour un centre commercial \u00e0 Lyon, d\u00e9limitez pr\u00e9cis\u00e9ment le p\u00e9rim\u00e8tre \u00e0 300 m\u00e8tres autour du site, en tenant compte des obstacles ou zones non pertinentes.<\/p>\n<h3 style=\"font-size: 1.5em; margin-top: 30px; color: #34495e;\">b) Utilisation des listes d\u2019audience bas\u00e9es sur des donn\u00e9es CRM et d\u2019int\u00e9gration API pour affiner le ciblage d\u00e9mographique<\/h3>\n<p style=\"font-size: 1.1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">L\u2019int\u00e9gration de vos bases CRM dans Google Ads permet de cr\u00e9er des audiences sur mesure :<\/p>\n<ul style=\"margin-left: 40px; line-height: 1.5;\">\n<li><strong>Chargement de listes d\u2019audience personnalis\u00e9es :<\/strong> utilisez la fonctionnalit\u00e9 d\u2019importation pour charger des segments selon l\u2019\u00e2ge, le statut familial, la fid\u00e9lit\u00e9 ou la valeur client.<\/li>\n<li><strong>Automatisation des mises \u00e0 jour :<\/strong> via API, synchronisez en temps r\u00e9el ou \u00e0 intervalle r\u00e9gulier votre CRM avec Google Ads pour que les segments soient toujours \u00e0 jour.<\/li>\n<li><strong>Exemple concret :<\/strong> segmenter uniquement les clients ayant r\u00e9alis\u00e9 un achat dans les 3 derniers mois et appartenant \u00e0 une tranche de revenu sp\u00e9cifique, pour cibler des campagnes ultra-cibl\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 style=\"font-size: 1.5em; margin-top: 30px; color: #34495e;\">c) Cr\u00e9ation de segments personnalis\u00e9s \u00e0 partir des donn\u00e9es de comportement en ligne et hors ligne<\/h3>\n<p style=\"font-size: 1.1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">Pour cela, exploitez des balises de suivi avanc\u00e9es, telles que :<\/p>\n<ul style=\"margin-left: 40px; line-height: 1.5;\">\n<li><strong>Pixels de suivi :<\/strong> impl\u00e9mentez des pixels de remarketing pour capturer les pages visit\u00e9es, la dur\u00e9e ou l&#8217;intention exprim\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>Balises UTM personnalis\u00e9es :<\/strong> utilisez des param\u00e8tres UTM dans vos campagnes pour suivre pr\u00e9cis\u00e9ment le parcours utilisateur.<\/li>\n<li><strong>Exemple :<\/strong> cr\u00e9er un segment d\u2019utilisateurs ayant visit\u00e9 une page produit sp\u00e9cifique, avec un temps de visite sup\u00e9rieur \u00e0 2 minutes, pour cibler ceux qui manifestent un int\u00e9r\u00eat r\u00e9el.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 style=\"font-size: 1.5em; margin-top: 30px; color: #34495e;\">d) Application des param\u00e8tres de ciblage avanc\u00e9 dans l\u2019interface Google Ads : strat\u00e9gies d\u2019ench\u00e8res, exclusions<\/h3>\n<p style=\"font-size: 1.1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">Une fois vos segments d\u00e9finis, exploitez les options suivantes :<\/p>\n<ul style=\"margin-left: 40px; line-height: 1.5;\">\n<li><strong>Strat\u00e9gies d\u2019ench\u00e8res :<\/strong> utilisez <em>CPA cible<\/em> ou <em>ROAS<\/em> pour ajuster automatiquement en fonction des segments.<\/li>\n<li><strong>Exclusions g\u00e9ographiques :<\/strong> excluez des zones non pertinentes pour \u00e9viter la dispersion du budget.<\/li>\n<li><strong>Cr\u00e9ation d\u2019audiences personnalis\u00e9es :<\/strong> dans Google Ads, mod\u00e9lisez chaque segment avec des annonces sp\u00e9cifiques ou des extensions adapt\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 style=\"font-size: 1.5em; margin-top: 30px; color: #34495e;\">e) Automatisation via scripts Google Ads pour la mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8re des segments en fonction des nouvelles donn\u00e9es<\/h3>\n<p style=\"font-size: 1.1em; line-height: 1.6; color: #34495e;\">Voici un exemple de processus automatis\u00e9 :<\/p>\n<table style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: 20px; font-family: Arial, sans-serif;\">\n<tr style=\"background-color: #ecf0f1;\">\n<th style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 8px;\">\u00c9tape<\/th>\n<th style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 8px;\">Action<\/th>\n<th style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 8px;\">D\u00e9tails techniques<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 8px;\">1<\/td>\n<td style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 8px;\">Extraction des donn\u00e9es<\/td>\n<td style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 8px;\">Utiliser Apps Script pour interroger CRM et APIs externes chaque nuit<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 8px;\">2<\/td>\n<td style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 8px;\">Traitement des donn\u00e9es<\/td>\n<td style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 8px;\">Nettoyer, normaliser, puis reconstituer des listes d\u2019audience<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 8px;\">3<\/td>\n<td style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 8px;\">Importation dans Google Ads<\/td>\n<td style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 8px;\">Utiliser l\u2019API Google Ads pour synchroniser automatiquement les listes<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 8px;\">4<\/td>\n<td style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 8px;\">Mise \u00e0 jour des campagnes<\/td>\n<td style=\"border: 1px solid #bdc3c7; padding: 8px;\">Ajuster ench\u00e8res, exclusions en fonction des nouvelles listes<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;une des probl\u00e9matiques majeures dans la gestion avanc\u00e9e de campagnes Google Ads localis\u00e9es r\u00e9side dans la segmentation fine et pr\u00e9cise des audiences. Au-del\u00e0 des techniques classiques, il s&#8217;agit d&#8217;int\u00e9grer une approche syst\u00e9matique, automatis\u00e9e, et capable de s&#8217;adapter en temps r\u00e9el aux dynamiques du march\u00e9 local. Dans cet article, nous allons explorer en profondeur comment optimiser &hellip;<\/p>\n<p class=\"read-more\"> <a class=\"\" href=\"https:\/\/dronchessacademy.com\/index.php\/2025\/07\/16\/maitriser-l-optimisation-technique-de-la-segmentation-d-audience-pour-des-campagnes-google-ads-localisees-approche-expert-et-methodologies-avancees\/\"> <span class=\"screen-reader-text\">Ma\u00eetriser l&#8217;Optimisation Technique de la Segmentation d&#8217;Audience pour des Campagnes Google Ads Localis\u00e9es : Approche Expert et M\u00e9thodologies Avanc\u00e9es<\/span> Read More &raquo;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-global-header-display":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":""},"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dronchessacademy.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18854"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dronchessacademy.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dronchessacademy.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dronchessacademy.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dronchessacademy.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18854"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/dronchessacademy.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18854\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18855,"href":"https:\/\/dronchessacademy.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18854\/revisions\/18855"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dronchessacademy.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18854"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dronchessacademy.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18854"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dronchessacademy.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18854"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}